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QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至最新統(tǒng)計周期（12.08-12.14），AI原生APP活躍用戶榜單已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，其中，豆包、DeepSeek、元寶仍位居前三，周活躍分別為1.55億、8156萬、2084萬；螞蟻阿福、千問、豆包愛學(xué)位居第二梯隊，周活躍用戶量分別為1025萬、872萬、722萬。詳情請看QuestMobile數(shù)據(jù)報告
2025下半年AI應(yīng)用的交互革新與生態(tài)落地報告摘要
一、2025下半年投資偏好聚焦上游基礎(chǔ)設(shè)施及下游行業(yè)解決方案
2025年7月-11月，AIGC產(chǎn)業(yè)共完成186起投融資事件，金額達(dá)336.7億元，較上半年增加20.8%
平均每月的投融資事件中，下游應(yīng)用層接近50%
二、多模態(tài)是行業(yè)主流范式，全模態(tài)是多模態(tài)的延伸與升級
截至2025年11月，8個主流廠商旗下大模型中，單模態(tài)、多模態(tài)、全模態(tài)大模型占比分別為61.4%、36.7%和1.9%
多模態(tài)下【多模態(tài)輸入>單模態(tài)輸出】組合占比最高，達(dá)73.3%
三、多模態(tài)交互能力的突破是新興形態(tài)應(yīng)用孵化、應(yīng)用智能化水平提升的前提
2025下半年，共上新205個AI應(yīng)用；其中，插件形態(tài)占比81.5%
下半年新上應(yīng)用中，螞蟻阿福App（原AQ)、靈光App均取得不俗表現(xiàn)，周活躍用戶規(guī)模（12.08-12.14）分別達(dá)1,025萬、295萬，位列當(dāng)周原生App規(guī)模榜Top4、Top10
四、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)踐行多模態(tài)入口+ 數(shù)據(jù)飛輪引擎 + 自有生態(tài)閉環(huán)
下半年，多家企業(yè)采用通用AI應(yīng)用先行先試策略，在完成場景驗證及用戶積累后，將通用類AI應(yīng)用反向嵌入生態(tài)內(nèi)產(chǎn)品中，強(qiáng)化產(chǎn)品心智外，實現(xiàn)集團(tuán)級規(guī)?；瘡?fù)用
騰訊集團(tuán)、百度集團(tuán)、阿里集團(tuán)為行業(yè)先行代表
五、手機(jī)廠商發(fā)力GUI智能體，實現(xiàn)“跨App無感串聯(lián)”
以“看屏+點屏”的GUI智能體為主流方向，用以系統(tǒng)性解決App長尾操作痛點
GUI智能體負(fù)責(zé)“落地執(zhí)行”，與手機(jī)AI助手、工具類AI應(yīng)用，共同實現(xiàn)從“用戶說需求”到“手機(jī)自動完成任務(wù)”的完整鏈路
一、2025下半年AI市場投融資邏輯由“投模型”轉(zhuǎn)向“投應(yīng)用”
1、AI產(chǎn)業(yè)延續(xù)高景氣，尤其下半年伴隨商業(yè)模式、技術(shù)落地等逐步清晰，市場信心持續(xù)走強(qiáng)，投融資更為活躍
據(jù)公開資料顯示，2025年7月-11月AIGC產(chǎn)業(yè)共完成186起投融資，金額達(dá)336.7億元，較上半年增加20.8%。
2、資本對產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的投資偏好也恰好呼應(yīng)了當(dāng)下“應(yīng)用探索+技術(shù)夯實”的階段特征，應(yīng)用層也更契合資本對回報的訴求
受賽道屬性及投資門檻雙重影響，產(chǎn)業(yè)中游（大模型開發(fā)與訓(xùn)練）融資較去年降溫明顯；首先通用大模型的訓(xùn)練與推理是“重資產(chǎn)”工程，其次，通用大模型既需要跑通技術(shù)，也需要長期打磨產(chǎn)品及商業(yè)閉環(huán)，因此該領(lǐng)域幾乎由互聯(lián)網(wǎng)大廠占主導(dǎo)。
二、“理解與生成一體化”是從語言智能走向通用智能的關(guān)鍵臺階
1、當(dāng)前大模型發(fā)展從單模態(tài)的“小而精”到多模態(tài)的“融合交互”，再到全模態(tài)的“感知-理解-推理-生成一體化”，這也是AI走向通用智能的關(guān)鍵路徑
2、多模態(tài)是行業(yè)主流范式，全模態(tài)作為多模態(tài)的延伸與升級，盡管尚在探索階段，但其具備的跨場景泛化能力，未來極有可能牽引研發(fā)資源的投入
據(jù)公開資料顯示，截至2025年11月，8個主流廠商旗下大模型中，全模態(tài)大模型占比為1.9%。
3、部分廠商在多模態(tài)領(lǐng)域已有相當(dāng)占比；百川智能、阿里巴巴、百度集團(tuán)已陸續(xù)進(jìn)入全模態(tài)布局
據(jù)公開資料顯示，抖音集團(tuán)、智譜、月之暗面旗下多模態(tài)大模型占比分別達(dá)68.4%、47.1%和45.5%。
4、多模態(tài)下不同【輸入>輸出】組合的占比既反映了技術(shù)成熟度，同時也代表了應(yīng)用場景的廣度
其中【多模態(tài)輸入>單模態(tài)輸出】組合占比最高，達(dá)73.3%，說明當(dāng)前多模態(tài)大模型更擅長 “從繁雜信息里提煉、收斂成單一形式”；而 “多維擴(kuò)展” 或 “全流程整合” 目前還處于相對前沿的探索階段，但未來落地場景也更具創(chuàng)新性。
5、多模態(tài)交互的本質(zhì)是解決“輸入如何統(tǒng)一理解、輸出如何一致生成”的挑戰(zhàn)，通過對齊與融合提升跨模態(tài)一致性
但傳統(tǒng)多模態(tài)大多采用模塊化拼接架構(gòu)，仍舊面臨融合不徹底的問題。
6、全模態(tài)大模型則強(qiáng)調(diào)“原生統(tǒng)一架構(gòu)”，在輸入、對齊、推理與輸出全鏈路進(jìn)行原生一體化處理
此類端到端一體化技術(shù)把“看、聽、說、想”串成一條鏈路，對用戶而言，呈現(xiàn)出更自然、更連貫、更像人的交互體驗。
7、針對多模態(tài)模型的技術(shù)難點，以架構(gòu)創(chuàng)新與垂直場景積累，推出差異化的全模態(tài)大模型解決方案
差異化定位既體現(xiàn)了企業(yè)對自身技術(shù)基因的強(qiáng)化，也反映了全模態(tài)技術(shù)在垂直領(lǐng)域的落地潛力。
8、多模態(tài)交互正在從任務(wù)邊界、交互模式、技術(shù)架構(gòu)等多個層面重塑AI的能力與應(yīng)用場景
多模態(tài)的技術(shù)突破，是新興形態(tài)應(yīng)用孵化、應(yīng)用智能化水平提升的共同前提；從用戶體驗角度來說，多模態(tài)交互以更低的表達(dá)門檻與更高的任務(wù)完成率，帶來更自然、一致且具備場景化與連續(xù)性的體驗。
三、從交互到生態(tài)：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展的三階段躍進(jìn)
新上線應(yīng)用中，插件形態(tài)仍是技術(shù)普惠化核心載體，驅(qū)動AI生態(tài)向場景化、輕量化縱深發(fā)展
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，下半年新上線AI應(yīng)用共205個，其中，占比達(dá)81.5%，PC端網(wǎng)頁應(yīng)用占比10.7%，原生App占比7.8%。
AI圖像處理與AI專業(yè)顧問是下半年熱門賽道，印證視覺智能與專業(yè)決策需求旺盛；AI搜索與AI綜合助手雖已形成近7億規(guī)模用戶池，仍吸引新玩家突破性入局爭奪流量入口
這一現(xiàn)象既揭示頭部賽道“規(guī)模壁壘+增量空間”的雙重屬性，也標(biāo)志著AI服務(wù)生態(tài)正加速向高頻剛需場景縱深滲透，未來競爭將更聚焦功能創(chuàng)新與用戶體驗的精細(xì)化博弈。
總結(jié)來說，下半年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)AI戰(zhàn)略是從交互層革新>認(rèn)知層統(tǒng)一>生態(tài)層滲透的遞進(jìn)
本質(zhì)上是從用戶需求與場出發(fā)，完成技術(shù)賦能到體驗升級再到生態(tài)整合的演進(jìn)邏輯。
1、互聯(lián)網(wǎng)廠商以多模態(tài)交互為“增長引擎”驅(qū)動獲客與粘性
1.1 除多載體覆蓋外，新應(yīng)用均以多模態(tài)交互（結(jié)合文字、語音、圖像等方式）為用戶提供更便捷、智能的服務(wù)與體驗
1.2 新上線原生App規(guī)模數(shù)據(jù)指向垂類應(yīng)用在細(xì)分領(lǐng)域扎根生長的活力，綜合賽道雖競爭激烈，實則仍存在結(jié)構(gòu)性增量空間
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，螞蟻阿福App、靈光App周（12.08-12.14)活躍用戶規(guī)模分別達(dá)1025.4萬和295.2萬，位列下半年新上線原生App第一、第二；此外，另一醫(yī)療領(lǐng)域垂直應(yīng)用，抖音旗下小荷AI醫(yī)生App也有不錯表現(xiàn)。
1.3 雖然螞蟻阿福、靈光與TOP2 App在規(guī)模上仍有一定差距，但兩者在下半年的表現(xiàn)無疑為AI原生應(yīng)用市場錨定了全新航向：即垂直場景做專業(yè)價值，多模態(tài)交互重構(gòu)體驗邊界
垂直場景下，用戶需求明確，產(chǎn)品應(yīng)精準(zhǔn)滿足某類細(xì)分需求；不同綜合助手可在功能側(cè)重、目標(biāo)人群細(xì)分、交互體驗創(chuàng)新等方面找到差異化切口。
1.4 作為全模態(tài)落地實踐，靈光App在C端的多模態(tài)交互體驗與可用性獲得了市場快速驗證
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月14日，靈光App日活躍用戶規(guī)模實現(xiàn)7倍增長，單日人均使用次數(shù)（平均值）達(dá)4.6次；后期值得持續(xù)觀察其在用戶中心智占位的穩(wěn)定性。
1.5 垂直賽道另一典型應(yīng)用小荷AI醫(yī)生，依托垂直大模型與多模態(tài)交互技術(shù)，構(gòu)建全周期健康管理，助推AI醫(yī)療助手從流量工具向?qū)I(yè)服務(wù)伙伴轉(zhuǎn)型
2、[命名統(tǒng)一 X AI全域落地]:實現(xiàn)生態(tài)級規(guī)模復(fù)用
2.1 下半年，多個集團(tuán)均采用通用AI應(yīng)用先行先試策略，完成場景驗證與用戶沉淀后反向賦能生態(tài)產(chǎn)品，實現(xiàn)集團(tuán)級規(guī)?；瘡?fù)用
此番操作本質(zhì)上是將AI落地從流量思維到生態(tài)思維的進(jìn)化，最大化既有用戶池、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)矩陣的價值。
2.2 在規(guī)?；瘡?fù)用的同時，通過標(biāo)準(zhǔn)化命名體系統(tǒng)一用戶認(rèn)知，進(jìn)一步強(qiáng)化AI產(chǎn)品升級
如百度將此前的「百度AI」升級為「百度文心助手」，并內(nèi)嵌于百度旗下多個App中；阿里將「通義」升級為「千問」，內(nèi)嵌于集團(tuán)旗下夸克App、高德地圖App中；相信未來會有望完成電商、本地生活、辦公協(xié)同與即時零售等核心高頻場景的系統(tǒng)級打通。
2.3 相較之下， 騰訊集團(tuán)在All in AI上布局最快，目前「元寶」已基本完成騰訊系全場景應(yīng)用內(nèi)嵌矩陣
京公網(wǎng)安備 11010502036632號 
